Skip to main content

A/B TESTNING

 

Välkommen till sidan för dig som vill  stärka dina kunskaper om A/B test.

Det är inte varje marknadsföringskampanj som kommer ge positiva resultat, oavsett hur mycket arbete man än lägger ner.

Det är just därför A/B test är en så fantastisk metod att använda för digitala kampanjer. Med hjälp av A/B test kan man ta datadrivna beslut, ha starkare marknadsföringsplan, och höja ens ROI.

Då är frågan. Vad är ett A/B test? Hur går man tillväga? Vad ska man tänka på.Här hittar du som nybörjare svar på de mest vanliga frågorna om A/B tester.

Vad är ett A/B test?

A/B test (även kallat split-test) är ett experiment som utförs med två eller flera varianter av element på en webbsida. Experimentet visas samtidigt till olika grupper av besökare. Därefter används statistiska analys verktyg t.ex. Google Optimize för att avgöra vilken variation som har presterat bättre.

Målet med ett A/B test är att få insikter hur förändringar på ens webbsida påverkar användarbeteende. Utifrån ens resultat justerar man webbsidan för att förbättra användarupplevelsen, driva trafik och därmed öka konverteringsgraden.

 

 

"If you double the number of experiments you do per year
you're going to double your inventiveness."

Jeff Bezos – VD Amazon

Varför ska man A/B testa?

  • A/B test tar bort gissningar och hjälper företag ta datadrivna beslut när man ändrar en sida.
  • Det förbättrar UX och möjliggör en högre konverteringsgrad när man utvecklar en sida.
  • En fördel till med A/B test är att man kan öka intäkterna och samtidigt sänka de totala kostnaderna vilket höjer företagets ROI.
  • Användarupplevelsen förbättras för att förändringar på ens sida baseras på empirisk data

Hur fungerar A/B test i praktiken?

1

Börja undersök!

Samla först in data. Välj ut viktiga sidor med hög trafik för att testa och få snabba svar på frågor som t.ex. Vilken knappfärg som presterar bäst. Titta även på sidor med låg trafik för att se om det går att förbättra trafiken.
2

Brainstorma!

Formulera hypoteser som du tror kan öka konverteringen och sätt ihop en lista. Målen är de mått som ska användas för att avgöra om ditt A/B test har varit framgångsrikt.
3

Taktik

När du valt ditt mål, skapa testet. Beskriv förändringarna som ska implementeras, under hur lång tid. Sedan vad du förväntar dig för resultat.
4

Starta experimentet

Nu ska användarnas interaktioner registreras och mäts under besök tills man har nått en statistiskt signifikant skillnad.
5

Resultat

Ifall testet har gjorts korrekt och nått en statistisk signifikans. Ska du ha fått ett tydligt svar på din hypotes, om den stämmer eller inte.
6

Analysera

Dra slutsatser utifrån dina resultat och skapa nya hypoteser. Även om du inte får svar kan du dra lärdomar och skapa bättre hypoteser I framtiden.

Vad är ett Multivariat test?

Multivariat test (eller MVT) är en mer komplicerad version av ett A/B test. I Multivariat tester utformas flera versioner av olika variabler på en webbsida, och testas samtidigt.

Det kan vara att man testar 3 versioner av en huvudrubrik, färg på CTA knapp och metabeskrivning. Det blir totalt 9 variabler som ska testas. Därefter analyseras vilken kombination av variabler som fungerar bäst tillsammans och leder till flest konverteringar.

 

      Fördelar med Multivariat test

  • Man slipper göra en lång rad av A/B tester för att uppnå samma mål. Vilket sparar tid och pengar
  • Man kan enkelt kartlägga relationen mellan olika element som testas och hur de påverkar varandra.
  • Multivariate test hjälper dig hitta de element på webbsidan som bidrar minst till konvertering.

A/B test verktyg för dig som är nybörjare 

Google analytics och Google Optimize

Googles verktyg Google Optimize kan skapa och testa enkla A/B test, URL tester och Multivariat tester. Google Optimize styrka är att du kan kombinera det med Googles gratisverktyg Google Analytics som är otroligt bra på att samla data. Google optimize  klarar därför av det mesta andra verktyg klarar, med fördelen att vara helt gratis. Ifall du däremot vill utföra mer komplexa tester och är ett större bolag kan det vara värt att skaffa betalversionen Google Optimize 360 som har mer avancerade funktionär.

Google plattformarnas svagheter är att det är en ganska djup inlärningskurva, och du kommer verkligen behöva kunna verktygen ut och in för att maximera resultaten. Det betyder att man måste lägga ner mer tid och energi på att få till A/B testning än vad man är villig speciellt om man är ny med A/B testning

Gratis

VWO

VWO är en av de mest kompletta A/B test verktygen som finns ute i marknaden. Du kan skapa alla möjliga variationer av tester med en enkel ”drag and drop” editor. Du kan även utföra mer komplicerade tester med avancerade statistiska modeller. Dessutom så tillåter verktyget användare att skapa väldigt avancerade segmenterings strategier på en nivå som de flesta verktyg inte kan.

VWO har en fantastiska  UX som gör det enkelt att förstå och komma igång med. Till skillnad från Googles verktyg så är det relativt enkelt att komma igång och du behöver inte vara en expert för att kunna verkligen dra nytta av verktyget

VWO täcker det mesta man kan tänka sig behöva för A/B testning och är funktionsmässigt det närmaste man kan komma de bästa A/B test plattformarna utan att det kostar skjortan, vilket är idealt för företag som vill doppa tårna innan man investerar fullt ut.

Pris vid förfrågan

Zoho Pagesense

Zoho har redan en av de bästa CRM plattformarna i marknaden. Vilket gör det naturligt att de även har ett A/B test verktyg som Zoho Pagsense.

Zoho Pagsense heatmaps, A/B testning, split URL tester och funnel tester. Dessutom har den en visuell editor som gör att man enkelt kan skapa och sätta ihop olika variabler.

Med Zoho Pagsense avancerade segmenterings möjligheter kan man även skapa triggers baserat på geografi, URL, ålder, demografi och mer.

Zoho Pagsense är en av de billigaste verktygen för A/B test med ett pris på 17 dollar per månad med över 10 000 besök vilket passar företag som precis har börjat med konverteringsoptimering. Till och med deras dyraste lösning på 599 dollar är fortfarande billigare än de flesta A/B test verktyg. Dessutom får man tillgång till alla funktioner som plattformen har och betalar endast för antal besök per månad. Det gör det enkelt för företag att verkligen hålla koll på kostnaderna.

Börja prenumerera på vårt nyhetsbrev